NVIDIA Latinoamérica

La inteligencia artificial va mucho más allá de las promesas futuristas. En el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidade de São Paulo (C4AI), es una herramienta práctica para abordar desafíos del mundo real. En este episodio de VEM A.I., Fabio Cozman explica cómo el centro utiliza el poder de la computación acelerada en proyectos que impactan directamente en la sociedad, desde la detección de noticias falsas hasta el análisis de fenómenos meteorológicos extremos. Es la ciencia brasileña a la vanguardia de la innovación, transformando datos en soluciones concretas para el país. Puedes ver la conversación completa en este enlace: https://lnkd.in/da6XF5EP #nvidia #VEMAI #C4AI #USP #inteligenciaartificial #innovación #investigación #tecnología

El reto de la inteligencia artificial no es solo volverse más inteligente, sino también alcanzar la viabilidad a gran escala. Las IA están evolucionando cada vez más rápido, demandando un alto poder computacional y requiriendo infraestructura y energía. Aquí es donde entra en juego NVIDIA Nemotron, que propone el desarrollo de modelos potentes y optimizados mediante computación acelerada por GPU. Esto se traduce en un mayor rendimiento y eficiencia operativa, con menores costos computacionales. La IA deja de ser compleja y limitada. Obtenga más información sobre Nemotron en nuestro sitio web: https://lnkd.in/dPjeBqpu  #nvidia #nvidianemotron #inteligenciaartificial

NVIDIA lleva la IA un paso más allá… y todo comienza con NVIDIA Cosmos, un modelo abierto de Frontier World Foundation para la IA física. Cosmos aprende a partir de múltiples formatos: lenguaje, imágenes, videos, entornos 3D e incluso acciones. Esto permite a la IA construir una representación unificada del mundo. Gracias a esto, es posible generar simulaciones realistas, predecir escenarios y entrenar sistemas robóticos y vehículos autónomos de forma más eficiente. Cosmos acelera el desarrollo de una nueva generación de IA física. #nvidia #nvidiacosmos #inteligenciaartificial #innovación

La computación de IA llegó a la órbita. Las plataformas de computación acelerada de NVIDIA impulsan aplicaciones de IA de la Tierra al espacio, permitiendo el monitoreo de desastres, el seguimiento climático y las operaciones autónomas en tiempo real. 👉 Lee más sobre cómo funciona y quiénes ya lo están usando: https://nvda.ws/42kcdoM ¿Entoces, usted sabÍA?

Descubra las mejores prácticas para implementar y operar LLM con baja latencia y máxima eficiencia de GPU en nuestro seminario web "Ejecutando LLMs en tu propia infraestructura: del montaje a la producción".  En él, le mostraremos cómo NVIDIA está simplificando este proceso con NVIDIA NIM, una tecnología que hace que la implementación y la gestión de LLM sean mucho más accesibles, tanto en entornos on-premises como en la nube.  Verás cómo este enfoque reduce la complejidad técnica, optimiza el uso de las GPU y acelera la adopción de la IA generativa a escala empresarial.  Además, al participar, tendrás acceso a un 50 % de descuento en la certificación de LLM.  Inscríbete aquí: https://lnkd.in/dsY8gFYp #nvidia #llm #generativeai #ia

Adobe y NVIDIA han anunciado una alianza estratégica para acelerar la creación, la producción y la personalización mediante IA, centrada en la próxima generación de modelos de Adobe Firefly y en workflows creativos y de marketing más avanzados. Esta colaboración combina las tecnologías de computación acelerada e IA de NVIDIA con los modelos, las aplicaciones y los workflows de Adobe, aportando mayor precisión, control y escalabilidad a los procesos creativos y de marketing.  Entre los aspectos más destacados se encuentran el desarrollo de flujos de trabajo agenticos para acelerar el contenido, las campañas y la producción, además de una solución de gemelos digitales 3D nativa en la nube, capaz de preservar la identidad de marca en las experiencias de marketing. La integración también incluye Adobe Firefly Foundry, que ahora utiliza tecnologías de NVIDIA para hacer posible una IA personalizada, segura para uso comercial y a escala empresarial #nvidia #adobe #artificialintelligence #generativeai

La CPU NVIDIA Vera ofrece alto desempeño, ancho de banda y eficiencia para las fábricas de IA. 🔗 Más información: https://nvda.ws/4t9Qagg ¿Entonces, ya lo sabÍA?

La iniciativa reúne a empresas como Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, Sarvam y Thinking Machines Lab para desarrollar sistemas abiertos de manera colaborativa. El primer proyecto que surgirá de la coalición será un modelo base desarrollado conjuntamente por Mistral AI y NVIDIA, en el que los miembros aportarán datos, evaluaciones y experiencia para respaldar el entrenamiento posterior y el desarrollo continuo. Entrenado en NVIDIA DGX™ Cloud, se compartirá con el ecosistema abierto y servirá de base para la futura familia NVIDIA Nemotron™ 4. En la práctica, permitirá a los desarrolladores y a las organizaciones entrenar y especializar sistemas de IA para diferentes industrias, regiones y necesidades únicas. #nvidia #ia #inteligenciaartificial #nemotron #openmodels

La era del software y la IA llegó al sector de Medios y Entretenimiento 🚀 El sector atraviesa su mayor transformación histórica: ahora, cada pantalla y transmisión está definida por software y potenciada por IA. 🔗 Conoce más aquí: https://nvda.ws/4bXboYI ¿Entonces, ya lo sabía?

Durante la mayor parte de la historia de la informática, el software venía pregrabado. Los humanos describían un algoritmo. Los ordenadores lo ejecutaban. Los datos debían estructurarse cuidadosamente, almacenarse en tablas y recuperarse mediante consultas precisas.  El SQL se volvió indispensable porque hizo viable ese mundo, y ahora, la IA rompe ese modelo. Por primera vez, tenemos una computadora que entiende información no estructurada. Puede ver imágenes, leer textos, escuchar sonidos y comprender el significado. Puede razonar sobre el contexto y la intención y, lo más importante, generar inteligencia en tiempo real. Para saber más, visite: https://lnkd.in/dvrrmGVv  #nvidia #ia #inteligenciaartificial #ai #aprendizajeautomático